Mata Kuliah Praktikum Biostatistika dengan R
Program Paska
Sarjana Fakultas Kedokteran Unpad
Dosen
Pengampu:
Nama : Dwi
Agustian, dr., MPH, Ph.D
Departemen : Divisi Epidemiologi dan
Biostatistika, Dept. IKM, FK UnpadAlamat : Jl. Eijkman 38, Bandung 40161
Alamat surat elektronik : dwi.agustian@unpad.ac.id / yayan.dwi.agustian@gmail.com
Jumlah SKS : 1
Tujuan:
Mahasiswa diharapkan untuk:- Mampu mengenal dan memahami statistik sehingga dapat membantu mengkritisi data dari sebuah penelitian kesehatan.
- Mampu memahami dan menjalankan statistika dasar untuk mengolah data, dan memahami statistika apa yang digunakan, dan bagaimana menjalankannya dalam sebuah software serta menginterpretasikannya.
- Mampu
menggunakan R studio dan melakukan analisis statistik deskriptif, melakukan tes
hipotesis pada sampel dan menghitung regresi OLS (Ordinary Least Square).
Metode pengajaran:
Kuliah
interaktif, praktikum laboratorium komputer, pemberian tugas rumah, diskusi
kelompok, dan belajar mandiri
Metode
evaluasi:
Kehadiran
(30%), ujian tengah semester (30%), kuis (20%), ujian akhir semester (20%).
Kepustakaan
yang direkomendasikan:
Rosner B. Fundamentals of biostatistics: Nelson Education; 2015.
Pearson JCG, Turton A. Statistical Methods in Environmental Health. London: Chapman & Hall; 1993.
Pearson JCG, Turton A. Statistical Methods in Environmental Health. London: Chapman & Hall; 1993.
Kleinman K,
Horton NJ. SAS and R: Data management, statistical analysis, and graphics: CRC
Press; 2014.
Modul PraktikumSlide Presentasi Pertemuan ke-1 & 2
Slide Presentasi Pertemuan ke-3
Slide Presentasi Pertemuan ke-4
Slide Presentase Pertemuan ke-5
Slide Presentasi Pertemuan ke-6
Contoh Penghitungan Poisson Distribution
Data 2: Drug & Sex
Tugas 1: Statistik Deskriptif
Tugas 2: Tabel Kontingensi & Conditional Distribution
Tugas 3: Probability Distribution
Skrip Tugas 3
Handbook of RTugas 1: Statistik Deskriptif
Tugas 2: Tabel Kontingensi & Conditional Distribution
Tugas 3: Probability Distribution
Skrip Tugas 3
Jadwal / Sylabus
No
|
Tanggal
|
Topik
|
Referensi
|
1
|
7 September 2016
|
Data Processing and Intro to R
|
Modul Praktikum
|
2
|
14 September 2016
|
Graphs and Descriptive Statistics
|
Rosner
|
3
|
21 September 2016
|
Probability
|
Rosner
|
4
|
28 September 2016
|
Normal Probability Distribution and z-scores
|
Rosner
|
5
|
5 Oktober 2016
|
Normal Approximation for Sample Means,
Standard Errors, Confidence Intervals
|
Rosner
|
6
|
12 Oktober 2016
|
Normality Testing, Transforming Non-normal
Data
One sample t-tests
Tests of significance and p-values
|
Rosner
|
7
|
19 Oktober 2016
|
Two Sample t-tests
Mann-Whitney U Test
|
Rosner
|
8
|
26 Oktober 2016
|
UTS
|
-
|
9
|
2 November 2016
|
Interpreting p-values
ANOVA Tests
Chi-square and Wilcoxon Tests
|
Rosner
|
10
|
9 November 2016
|
Correlation
|
Rosner
|
11
|
16 November 2016
|
Linear Regression
|
Rosner
|
12
|
23 November 2016
|
Linear Regression
|
Rosner
|
13
|
30 November 2016
|
Linear Regression
|
Rosner
|
14
|
7 Desember 2016
|
Linear Regression
|
Rosner
|
15
|
14 Desember 2016
|
Linear Regression
|
Rosner
|
16
|
21 Desember 2016
|
UAS
|
-
|
